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・2020/11/10
「只要讓我看一眼,我就知道這是什麼!(You Only Look Once,YOLO)」YOLO,是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱為 YOLO v4),一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統,引爆全球 AI 技術社群,已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟,他們在演算法裡動了哪些手腳?又是什麼樣的契機,開啟了這項研究?
・2020/08/18
看圖說故事對人類來說,是輕鬆好玩的事,但對 AI 來說,卻是巨大挑戰。在中研院資訊科學研究所古倫維副研究員的努力下, AI 看圖說故事的能力有了很大的進展。而她的模型有什麼獨特之處呢?
・2019/11/16
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是這世代的熱門詞彙。然而,AI沒有想像中那麼神,反而很笨無法指出自己的錯誤,還會複製人類的刻板印象。
・2019/07/24
AI醫療的應用,進入「深度學習」的時代,除了將大量生理資訊輸入電腦,透過拋轉、整合、計算與紀錄,作為醫護團隊預測參考依據外,目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
・2019/06/08
作者一開始是為了玩遊戲而開始學習程式語言,在求學過程中一路都只堅持自己喜歡的事物,並結合自己喜歡的事情當作工作,持之以恆地走屬於自己的路。
・2019/06/08
類神經網路就是連結在一起的人工神經元,而且可以透過無數次訓練盡量提高執行任務(比如說下棋或預測天氣)的準確率。
・2019/01/05
在《大數據的傲慢與偏見》這本書裡充滿一個又一個令人嘖嘖稱奇的真實案例,叫人觸目驚心,且不斷有精闢的分析。這是一本可讀性極高而且也很重要的一本書,值得所有公民一讀!
・2018/12/28
當人與 AI 合作時,AI 系統提供不同詳細程度的說明會如何對人產生影響?合作過程中誰該成為領導者?並指出在人與 AI 協同創作的情境下,未來與人工智慧系統有關的設計可以留意幾個層面: 在互動中提供詳細的系統說明讓人類更瞭解系統運作 當與AI合作時,人類偏好在合作中取得主導權,AI 則作為小幫手的角色 與AI合作時,AI的隨機性拓展人類的創意可能性,但須留意AI的輸出是否與人類創作具有一致性