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秘書幫老闆寫信,誰是男性誰是女性?由心理學「社會角色理論」談刻板印象的形成

何晨瑋 Vicky Ho
・2020/07/10 ・2006字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 528 ・七年級

TAAi 2020 25th 人工智慧研討會

向來為女性族群勇於發聲的流行女歌手泰勒絲(Taylor Swift),前陣子在音樂錄影帶中〈The Man〉,大玩女扮男裝的梗。除了強調大眾應正視女性在社會中被賦予的雙重標準與歧視,其中也埋藏了許多她在音樂產業中所面臨的霸凌與艱辛。

泰勒絲扮演一位事業有成的白人男性,怒吼社會對於兩性間的雙重標準:不論是男性在地鐵內的大爺式佔座(manspreading);或者因為育兒,被評為全世界最棒的爸爸;甚至在網球比賽可以怒嗆裁判,摔拍抗議比賽不公等。

影片中的每一幕都嘲諷社會對於「成功男性」的定義與期待,遠比對女性寬容許多。試想一下,如果上述事件是發生在女性身上,社會的評價可能就截然不同了:

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育兒?理所當然是母親的責任!

摔球拍?在 2018 年美網女子準決賽,名將小威廉絲因為摔球拍、怒嗆裁判被重罰 52 萬台幣,但是卻有許多男性選手卻不會因此被懲處。

因為抱起嬰兒,而被評為世界最棒的爸爸!圖/MV 截圖

或許你會問,為什麼性別刻板印象從未消失過?甚至,社會對於不同性別竟然會出現雙重標準?

除了媒體及流行文化等因素,會助長刻板印象外,更本質性的問題是:在性別刻板印象下,我們真的是因為不同的性別,才有偏見或歧視嗎?還是有其他的因素導致性別間的差異?

 

 

想像一個畫面: 一位秘書在幫老闆打一封信。

 

 

 

你腦中浮出的畫面是否是女秘書和男老闆呢?那你很可能也掉入社會角色理論的陷阱了!

泰勒絲在歌詞中寫到:「If I was a man, then I’d be the man」(如果我生而為男人,我將人人稱羨)圖/MV 截圖

刻板印象的持續:社會角色理論

在 1987 及 2004 年,心理學家艾莉絲,伊格利(Alice Eagly)與同事,提出社會角色理論(social role theory),認為性別刻板印象是因為過去社會對於兩性的勞動有所劃分;再加上,對應不同的工作人們必須做出相應社會角色的行為,因此造成之間有所差異。

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簡言之,正是因為男女性所扮演的社會角色不同,以及承擔不同的責任,因此造成性別刻板印象益趨嚴重。但多數人並不會直接意識到這點,反而錯誤假設性別刻板印象是性別因素造成的。

Eagly 有關性別刻板印象的社會角色理論。圖/繪製參考(Brehm et al.,2006:204)

根據社會角色理論,性別間的刻板印象形成,需要經過三個步驟。

  • 第一,在家庭及職場上,考慮生理、社會與政治等因素,男女的勞動工作會有不同的劃分。
    例如在大眾刻板印象中擅長數理及領導能力的男性,多以執行長、工程師、醫生等職業;反觀,被社會認為比起男性更具有母性、友善的女性,則多以幼教老師、秘書、護士等職業為主。
  • 第二,人們的行為,會符合他們所扮演的角色。
    在各種媒體的傳播下,我們從小就接觸身為男生是強壯、保護弱者的,而女生是弱勢、脆弱愛哭的;成年後的男女性也被要求承擔不同社會角色的責任,如「男主外,女主內」,男性負責工作賺錢養家,女性則負責照顧家庭與育兒。
  • 第三,因為扮演不同社會角色,所產生的行為差異,被錯誤假設差異來自性別。
    最明顯的議題則是「同工不同酬」,其中一個因素則是,當社會賦予女性比男性更多的育兒責任時,多數女性被迫家庭因素離開職場,再度就業時,則容易導致薪資中斷的差異。因此,不同酬的因素本身並不來自男女工作能力的差異,而是彼此所承擔的社會角色責任不同所致。

根據伊格利所提出的社會角色理論,正說明男女之間所意識到的差異,並非來自性別,而是社會所賦予不同性別的期待與責任。

擺脫刻板印象,活出自己想成為的樣子

「我們並非生為女人,而是成為女人。」 — —法國哲學家 西蒙波娃

在西蒙波娃的名言中,也完全體現社會角色理論的概念,「我們成為女人」,並非因為天生具有母性,而是透過家家酒的扮演遊戲,以及成長過程中不斷學習社會對於女性的規範及責任。

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MV 中的男主角由泰勒絲所扮演。圖/MV 截圖

我們必須了解的是,性別刻板印象和其他刻板印象不同處,在於它是規範的,而非描述的。像是男性需要具有堅強、陽剛的性格,不可以軟弱或撒嬌等;女性則是需要體貼、細心,要避免有粗魯的言談與舉止。

因此,不論你是仍在形塑性別意識的青少年,或是步入職場的成人等,在相信性別所「應當」扮演的角色責任之前,先好好思考,這些責任是種規範,還是種描述,以及它的必要性。最後也別忘記你仍保有選擇,每個人都有權利活出自己想成為的樣子。

參考資料

  1. Eagly, A. H. (1987). Sex differences in social behavior: A social-role interpretation. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  2. Eagly, A. H., Wood, W., & Johannesen-Schmidt, M. C. (2004). Social Role Theory of Sex Differences and
  3. Similarities: Implications for the Partner Preferences of Women and Men. In A. H. Eagly, A. E. Beall, & R. J. Sternberg (Eds.), The psychology of gender (p. 269–295). Guilford Press.
  4. 王慶福、洪光遠、王郁茗、程淑華(譯)(2006)。社會心理學(原作者: Sharon S. Brehm, Saul Kassin, Steven Fein)。台北市:雙葉書廊出版。
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被性侵是因為不夠強壯?男生就應該保護自己?男性受害者面臨的刻板印象
郭 宜蓁
・2020/06/04 ・2675字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 520 ・七年級

TAAi 2020 25th 人工智慧研討會

過往在討論性侵害議題時,男性受害者常是被忽視的一群。男性除了也有可能成為受害者,還可能更加不敢尋求協助。

性侵害是一種極為隱私性的傷害,無論男女,在社會文化的壓力之下,要自己揭露、主動求助都是非常困難的。

隨著時代演進,受害者比起過往的不敢說出口,現在可見越來越多發聲事件,像是近年的 #Me Too 運動。但在這樣的議題討論中,受限於某些刻板印象,男性受害者的經驗與存在容易被遺忘、被忽視。

實際數據無法取得,目前的通報數字是?

受到社會文化的壓力,受害者要自我揭露非常困難。因此性侵害的實際發生率與盛行率,較難獲得正確的資訊。但我們還是可以從國內、外的通報情形來多少了解一點情況。

美國 CDC 的資料顯示,每四位美國男性就會有一位在其一生中曾受過性暴力對待3。美國最大的反性暴力組織 RAINN 的官方網站中也寫到,大約在每 10 名受害者中就有 1 名是男性4。網站中也特別記載了男性受害者可能承受的困境5,男性受害者也是極度需要被重視的一群。

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Sexual Assault of Men and Boys 圖/RAINN

而在我國衛福部的統計資料中,我們可以看到男性被性侵的案件比例逐年增高。2009 年男性被性侵案件人數(不分年齡)為 573 人,到了 2019 年共有 1339 人受害,其中 12~18 歲未滿者最多,有 962 人。6

日漸增長的通報/案件數,是因為我們的治安變差?或是男性受到的威脅越來越多嗎?

實際上我們很較難掌握性侵害的發生率,也因此無法直接下定論。另一個角度來解讀這些增加的通報數,也可能是因為勇於尋求協助的人變多了。

然而,我們需要特別注意的是,以上數據只是「有通報的人數」,現實中可能還潛藏著更多的男性受害者需要被幫助。而只要存在著受害者,我們就應該重視這個問題。

男性受害者面臨的刻板印象

 

男性受害者除了在揭露自身經驗與尋求協助上不太容易,在蒐證上也有相對的困難。像是被威脅口交或撫摸等行為,很難留下證據。當他們在自我揭露時,也很可能因為根深蒂固的刻板印象而不被信任。

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刻板印象一:男生怎麼可能被性侵?

現實狀況:任何人都有可能受傷害

傳統男強女弱、男尊女卑的父權文化下,賦予男性的刻板印象包含堅強、避免女性化等,如此這般的刻板印象仍箝制著我們對「理想受害者」的想像。

同時,社會文化上賦予「男性不該示弱」的想像,也讓許多受害者不願意求助。總說男兒有淚不輕彈,男生要勇敢、強壯、不能哭,否則會被視為可笑軟弱。實際上,男生也會受傷,每個人都有可能是受害者。

刻板印象二:男生受傷算什麼,女生更慘吧?

現實狀況:痛苦不能比較,每個人遭遇的議題也不相同

除了男性不符合理想受害者的形象之外,當社會上真的了解男性可能成為受害者之後,有些人卻會抱持著男性比起女性更有辦法走出傷害的期待。不!請不要再強加自己的幻想在他人身上了。現實生活跟超人電影不一樣,也不是遊戲,沒有人是萬能的,更不是吃補包就能回復能量。

何況在一個告訴男生不能輕易表露自己情緒、不能呈現自己懦弱的文化之下,男性受害者通常更難梳理自己的狀態。有些受害者也可能為了符合社會期待「沒什麼激烈反應」,但是這並不代表受到的傷害比較輕微。

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當然每個人面對傷害、處理情緒的方式都不太一樣,並不是說沒有激烈反應就是異常。在此是要強調:請不要輕易地將自己的價值觀套用在別人身上,這可能會讓受害者更加受傷。

刻板印象三:男生理所應當要能保護自己

現實狀況:受到侵害跟性別、體型、外貌、穿著都無關連

事實上就連體型高大的男生都有可能成為受害者,但當他們自我揭露時卻也常聽見有人怪罪身材高大的他「為何不反抗?」。修但幾勒,這可能你是對發生性侵事件的想像太單一,總認為加害者是突然出現的陌生人。

根據衛福部統計,高達 7 成以上的性侵受害者跟加害者是相互熟識的,其中雙方關係還包含:家屬、朋友、師生等等7。提到身分關係並不是要將其汙名化,而是要告訴大家在這些權力關係之下,有些壓迫並不是輕輕一句「為何不反抗」就能解決的。

此外,男生被女生性侵時,也常聽見「體型差這麼多,怎麼可能還是性侵」那你可能就太小看加害者想要傷害人的能力了,當然在這也不是要造成男女對立,是要提醒各位「任何人都有可能成為加害者」切莫掉以輕心。

刻板印象四:勃起了就是想要?

現實狀況:就算起了生理反應也不等於想要

關於生理反應常聽見的迷思:嘴巴上說不要,但身體很誠實?

不不不!不要再誤會了,無論男女有生理反應都不等於想要!再誤會,就罰你回去看 嘴巴說不要但身體很誠實?性器官有反應不代表想要——《性愛好科學》 100 遍。

在性器官受到刺激時,我們的器官並不會表達「喜歡」或「不喜歡」的感受,它只會表現出「這項刺激和性有關」。所以無論男女起生理反應,請不要再誤會人家是想要了,只有真正發自內心的想要才是想要(Only yes means yes)。

之後,面對性侵受害者……

在我們的生活中,本就應該學著卸下固有的刻板印象,去尊重每個人。無論性別、年齡、美醜高矮胖瘦,還是已婚未婚等等,都需要被尊重!同時,在面對受害者時,請謹記,受到傷害並不是他們的錯,只要是人就可能受傷害;而每個人面對傷害的方法與能力也各自不同,並沒有對錯之分。

在教育孩子時,不只是女生,男生也要學會保護自己。更重要的是,大家都要尊重彼此的身體,不要再看到別人家的小朋友好可愛,就衝上去給他摸一下,叔叔、阿姨都不行!只有同意才是同意,沒有同意就是侵害。讓我們尊重身體,從小做起。

放下想像,試著去了解他人吧!圖/GIPHY

參考資料

  1. 陳慧女, & 盧鴻文. (2007). 男性遭受性侵害之問題初探.
  2. 陳建泓。沒有受害位置的受害人—男性被性侵害者的心理諮商困境。台灣心理諮商季刊 2015 年,7 卷 1 期,1-11 頁。
  3. Preventing Sexual Violence》——美國 CDC
  4. Victims of Sexual Violence: Statistics》——RAINN
  5. Sexual Assault of Men and Boys》——RAINN
  6. 性侵害事件通報被害及嫌疑人概況——衛生福利部統計處
  7. 性侵害事件通報案件統計——衛生福利部統計處
  8. 男性性侵受害者的二十個常見迷思:「你有反應就是很想要」》——女人迷
  9. 有勃起,還算是性侵嗎?3個迷思讓男性成為「最弱勢的受害者」》——關鍵評論
  10. 「男人不可能被性侵」:我們說的不是事實,而是父權社會的信念》——關鍵評論
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郭 宜蓁
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輔大心理系畢業,面對未知世界,選擇用科學方式碰觸、感受,再用內化後的框架去結構、詮釋所感知的世界。

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你所不知道的刻板印象正在威脅你!刻板印象、偏見、歧視有什麼不一樣?
何晨瑋 Vicky Ho
・2020/04/15 ・2717字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 533 ・七年級

TAAi 2020 25th 人工智慧研討會

  • 文/何晨瑋 Vicky Ho|一個幼教系雙主修心理諮商的大學生,致力挑戰大眾的刻板印象。文章多以日常故事為基底,並透過心理學、哲學等領域的角度,重新反思生活與生命的核心價值。個人部落格

「因為你是女生,所以不可以把頭髮剪這麼短!」

「喔!你是幼教系的,所以你們只要陪小孩玩就好,對吧(哈哈哈)?」

「因為你是客家人,所以比較小氣?!」

以上的敘述句,有沒有讓你覺得非常政治不正確呢?

在日常生活中,我們很容易遇到不同的刻板印象,小至偏好、性別、學歷、年齡,大至種族、國籍、宗教信仰等。但是,大眾對刻板印象的概念不僅一知半解,你可能甚至不知道,刻板印象其實默默影響著我們的信念及決策。

你真的認識刻板印象嗎?圖/Caleb Woods on Unsplash

刻板印象、偏見、歧視,哪裡不一樣?

在討論刻板印象之前,讓我們先來區分三個容易混淆的概念:刻板印象、偏見與歧視。

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  1. 刻板印象(Stereotype):人對於特定團體的特質有特定的信念。例如:大眾普遍印象認為「女性在數理方面比男性弱」或「男性在人文方面比女性弱」,以上兩種信念或價值觀,說明人對某一群體有特定的信念。
  2. 偏見(Prejudice):對特定族群或團體的人有負面情緒。例如:近幾年,「厭女」一詞相當流行,其源自英語 Misogyny(厭女症),多半指憎惡、仇視女性,或是對女性傾向及特質抱持蔑視與厭惡的心理。情緒層面的表現,可能多為內隱,不致單靠此就構成對他人的傷害,但仍不容小覷。
  3. 歧視(Discrimination):針對特定團體做出負向行為。承接著厭女心理,在 2020 總統大選時期,我們也看見了許多男性政治人物,公開發表對女性的歧視性言論。一旦刻板印象信念及偏見的情緒依序觸發,就很可能產生歧視行為,不論是言論、身體或精神上等侵害,都有可能發生。

以上三個概念有著本質上的差異。簡單來說,與信念相關的刻板印象,屬於認知(Cognitive)層面。偏見與歧視,分別著重在情感(Affective)、行為(Behavioral)層面。

「刻板印象威脅」讓我們的表現變差了!

這樣說起來,刻板印象不就只是個藏在內心的信念或想法,怎麼可能對我們造成什麼威脅呢?

但你知道嗎?如果在數理科考試之前,提醒女學生「女生比男生較不擅長數理」的刻板印象,還真的會直接影響女學生在考試上的表現。而這個現象就稱作「刻板印象威脅」。

刻板印象威脅(Stereotype threat)是一種屬於某特定族群的個人,因為擔心該族群的負面刻板印象,會影響他人對於自身的評價,進而在不自覺中導致自己的行為表現下降。

以下將介紹兩種不同的實驗,說明刻板印象威脅是如何影響特定族群者的表現。

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一、種族間的刻板印象威脅

在 1995 年的一份研究報告中1,研究者從名校中招募非裔及白人學生來參與實驗。所有受試者都必須做一份測驗,一部分的受試者事先被告知,即將要做的測驗與智力有關;另一部分的受試者則被告知,此測驗是測試解決問題的取向,與智力無關。

結果發現,被告知測驗為智力測驗的受試者中,非裔學生的表現比白人學生差,而且差異十分顯著;而被告知測驗與智力無關的另一群受試者中,非裔學生與白人學生的表現卻一樣好。

研究者認為,會有這樣的結果是因為非裔學生在被告知「測驗與智力有關」時,促發了認為自身種族及能力較差的刻板印象,進而影響在測驗中的表現。當刻板印象沒有被促發時,非裔學生的表現就與白人學生相當。

此圖為兩組受試者在測驗表現上的平均分數。可以發現,事先告知「測驗與智力有關/無關」,非裔學生的表現大大不同。圖/參考文獻 1

二、性別間的刻板印象威脅

另一篇 1999 年的研究則是針對性別。研究者招募了一群擅長數學的學生來參與實驗,且這些學生必須認為數學在他們的身分認同扮演重要角色。

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在測驗開始前,研究者告訴一部分參與者「此測驗具有性別差異」,告訴另一部分的人「此測驗不具有性別差異」。

結果,事先被告知此測驗具有性別差異的女學生,表現明顯比男學生差。反之,當受試者被告知測驗沒有性別差異時,男女學生在測驗上的表現一樣好。

這個結果凸顯出,事先告知有性別差異,會促發女學生對自身在數學能力比男性差的負向刻板印象,進而影響她們在測驗當中的表現。反之就不會有影響。

此圖為兩組受試者在測驗表現上的分數。同樣的,我們可以發現事先告知「測驗有性別差異」,會影響女學生的表現。圖/參考文獻 2

刻板印象讓人難以翻身!

實驗結果很驚人吧!刻板印象竟然能造成這麼顯著的影響。那麼,或許你會問,刻板印象又是如何形成的呢?

簡單來說,就是人很「懶」,懶得從頭到尾去認識及思考某件事。我們常會透過簡化的分類和架構來認識新事物,如此能更有效率,不用消耗過多的認知資源就可獲得新知。

舉例來說,「女生不擅長數理」很明顯就是被簡化的分類。每個人所擅長的領域不同,眾所周知世界上有許多傑出的女性科學家。然而,像這樣經過簡化的分類,往往忽略了個人的特質與能力,逐漸形成以偏概全的群體印象,加強了對某族群的特定信念,刻板印象就誕生了。而難以消失的刻板印象更進一步影響了特定族群在某方面的實際表現,使得他們更加弱勢。

女生沒有比較不擅長數理,種族也跟智力無關,跳脫刻板印象,才能看見每個獨立個體的特質。圖/ThisIsEngineering from Pexels

去去,威脅走!

面對刻板印象,最根本的解決之道就是從社會大眾改變起,重新認識特定群體,建立正確的信念。不過這必定會花費許多時間,且不見得有效。

另一個方式可以從自身做起,透過「自我肯定」的方式,緩解刻板印象所帶來的威脅。曾有研究發現3,當我們面對刻板印象威脅時,大腦的認知功能會不斷抑制負面情緒及想法,伴隨的生理壓力也會影響前額葉的功能,進而影響我們的表現。但如果我們對某件事的信念或認同強烈超越了刻板印象,我們就能不受威脅,保有原來的優秀表現。

也就是說,只要我們認識刻板印象威脅是如何影響我們的表現,而且不斷的自我肯定、強化認同,就能幫助我們避免落入刻板印象威脅的圈套。

參考文獻

  1. Steele, C. M. & Aronson, J. (1995). Stereotype threat and the intellectual test performance of African Americans. Journal of Personality and Social Psychology, 69(5), 797–811.
  2. Spencer, S. J., Steele, C. M., & Quinn, D. M.(1999). Stereotype threat and women’s math performance. Journal of Experimental Social Psychology, 35, 4–28.
  3. Schmader, T., Johns, M., & Forbes, C. (2008). An integrated process model of stereotype threat effects on performance. Psychological Review, 115, 336–356.

延伸閱讀

  • 《韋瓦第效應:你的人生是不是被貼了標籤?別讓刻板印象框住,普林斯頓大學必讀心理學講義》(臉譜出版)
  • Kassin,S.M.& Fein,S.& Markus H.R.(2017). Social Psychology 10/E 2017 (USE). Australia : Cengage Learning.

 

  • 責任編輯/竹蜻蜓
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何晨瑋 Vicky Ho
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畢業北市大幼教系雙主修心理諮商的女子,致力挑戰大眾的刻板印象。多以心理科普方式,討論時事等議題。個人部落格粉專IG

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人類的刻板印象,該怎樣讓人工智慧不要有樣學樣?──「AI與性別論壇」
Suzuki
・2019/11/16 ・2591字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 578 ・九年級

TAAi 2020 25th 人工智慧研討會

人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是這世代的熱門詞彙,以後不用公車司機交給 AI 就好,以後不用醫生看診交給AI 就好,以後不用警察巡邏交給 AI 就好,有種「只要有 AI,一切沒問題」的感覺。然而,AI 沒有想像中那麼神,反而很笨無法指出自己的錯誤,還會複製人類的刻板印象。

  • 知名圖庫 ImageNet 將白色禮服的美國新娘的圖片標註為「新娘」、「禮服」,而將穿著紗麗的北印度新娘圖標記為「表演藝術」。
  • 常用於語言分析的「詞嵌入」演算法(word2vector),將「女人」和「家庭主婦」放在同一個詞組中。
  • Nikon 相機的眨眼偵測功能,總是認定亞洲人在眨眼。註1

身為眼睛小的女人的我看到這些結果,真的快氣到翻桌,難道眼睛小錯了嗎!沒想到這種超「政治不正確」的錯誤居然發生在AI上啊!

餵給機器學習的圖片來源若以美國為主,機器就會將白色的新娘標記為「新娘」,右方的則標註為「表演藝術」。圖/截圖自網頁

為什麼 AI 會犯這樣的低級錯誤?我們應如何「教育」AI,以避免造成學習偏差?

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面對這些問題,2019 年 10 月,科技部人社中心辦理了「AI與性別論壇」,邀集性別研究學者和理工背景的學者共同研究、討論,希望未來能朝向性別平等的發展方向。

歧視與偏見從何而來?打開演算法的黑盒子

對深度學習演算法有概念的人都知道:AI 並不能夠如神一般憑空生出答案,其運作邏輯是提供數以萬則的內容,讓它學習如何判讀資料,學成完畢再提供其他內容,就能吐出答案。

假若人提供給 AI 的資料本身就有偏見,AI 做出的分析也有偏見,要知曉 AI 為何產生偏見,就要從演算法如何學到歧視來談起。

跨足性別與計算社會學研究的高醫性別研究所助理教授余貞誼表示,演算法的進行過程必定有「人為操控」的成分,可從演算法操作的四個步驟來說明:

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(1)決定測量指標

當我們仰賴 AI 來做判斷時,勢必得將社會科學問題變成「可量化」的數值指標,例如在判斷求職者是否具備「領導力」時,就有衡量領導力的有效指標,可能是下屬的服從性、情緒管控程度……等。

「所以在決定用什麼測量指標時,已經蘊含特定的價值選擇。」余貞誼說。這就像是當我們以「年收入」作為衡量職業價值的指標時,注定只有工程師、醫生是最有價值的。

(2)餵資料進演算法

余貞誼分析ptt各版上與「結婚」相近的詞彙。圖/簡鈺璇

「給機器什麼資料就會吐出什麼結果」,她表示在 PTT 男女版、gay 版和拉版上進行詞嵌入分析,就會發現「結婚」、「生小孩」的詞彙在各版的意義不同。因此,若餵給機器的資料有偏差,得出來的結果也會有問題。

(3)資料的篩選與清理

以詞嵌入分析來說,一組詞彙的關聯詞組可能有 100 多個啊!為什麼工程師只挑 20 個詞組留下來呢?這 20 個詞組能反映真實的狀況嗎?

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(4)將大數據變成「厚數據」

AI 得到的東西是簡答,但科學家需要將它再詮釋,解釋為何會跑出這樣的結果,錯誤的詮釋會得到不同的結果。像是 AI 臉部辨識系統傾向將黑人偵測為犯罪者,但不會告訴我們為什麼是這樣的結果,若政府因為錯誤詮釋,認為特定族群就是天生好鬥,而採取有問題的政策,後果就不堪設想。

解決AI偏見的幾個解方

那麼面對這堆演算法的問題,有沒有辦法解決呢?如何避免機器成為「性別盲」和「種族主義者」呢?學者提出以下幾個解方:

(1)透明化演算法

「陽光是最好的殺蟲劑」余貞誼認為,演算法被認為是黑箱,是因為大眾不知道許多演算法的設計過程及資料的建立方式,她建議工程師應該將演算法的過程公開,讓大家有檢視與討論的機會。

(2)建立檢核演算法的機制

有些演算法的參數可以被歸納,但更多時候是我們餵給機器一堆東西,根本不知道它運算所考慮的參數。

黃從仁把AI當成人來研究,測出機器人對美的判斷標準,結果發現塗白全臉的分數最高。圖/簡鈺璇

臺大心理系助理教授黃從仁就把AI當成人來研究,透過實驗法與觀察法,測出線上選美比賽的判斷標準,找到AI的bug所在,原來把臉塗成全白在比賽中會拿下冠軍。也許用回推的方式,有助於我們理解AI的侷限與偏見。

(3)理解資料建立的歷史,及它所反映的權力關係

臺大社會系教授吳嘉苓說:「科技使用某程度反映我們在這個社會中的權力關係。」像是輔助型機器人、語音助理總是女性,戰鬥型機器人則為男性,作為程式設計者需要意識到這個問題,去思考為什麼要這樣設計。

圖/吳嘉苓認為,科技使用反映社會的權力關係,值得大家好好思考。圖/簡鈺璇

科學領域中性別比例均衡也是能讓演算法價值多元的方式,吳嘉苓提到,世界經濟論壇的統治指出,在AI研究領域中男性高達78%,而女性僅有22%。

(4)從AI 到 AIs 促成演算法間的對話

臺大語言所副教授謝舒凱表示,AI 應用的目的就是要優化分類效率,而非以價值多元為取向,假使你要機器辨析誰是男生、誰是女生,你不能要機器體認到穿裙子的人可能是男生吧!因為穿裙子又是男生機率太難估算了。

此外,深度學習常是 supervised(監督式)學習,需給電腦正確答案,但一來人本身就是有偏見的,二來電腦若要考慮個別差異,給出不同的答案,那麼注定犧牲運算效能。

謝舒凱認為,AI追求效能優化與我們期待的價值多元是互相抵觸的。圖/簡鈺璇

謝舒凱坦言,科技部訂定「人工智慧科研發展指引註2的立意良善,強調AI研究發展要有「以人為本」、「永續發展」及「多元包容」的核心價值,這牴觸 AI 的發展本質,所以能做的事很有限。

「From AI to AIs」才是重點,他認為目前偏向通用演算法的發展方式,大家都是根據某些 code 做改良,但單一演算法稱霸容易產生盲點,因此演算法的開發也應該多元,讓不同 AI 間可以互動和比對,「社會學家應該做出為人類發展的AI!」

行文至此,我們或許可以思考 AI 的發展意義,以及 AI 發展中所帶來的得與失,也許就會發現很多問題根本不適合用 AI 解決,而控制與效率也未必是最好的價值。

註釋

  1. AI can be sexist and racist — it’s time to make it fair
  2. 科技部訂定「人工智慧科研發展指引」 完善我國AI科研發展環境
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Suzuki
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超純社會組學生,對未知的一切感到好奇,意外掉入科技與科學領域,希望在猛點頭汲取知識的同時,也能將箇中妙趣分享給大家。